

在臨床醫療自動化工作流中,為了隨時掌握放射科資訊系統 (Radiology Information System, RIS) 的待打報告工作清單 (Worklist) 狀態,我設計了一套整合自動化方案:
- 背景自動化推送 (Background Automation):透過 Windows 工作排程器 (Task Scheduler) 定時執行獨立的 AutoHotkey Utility 腳本,自動讀取並抓取 RIS 工作清單的未報告筆數。
- 資料庫儲存與整合 (Database Integration):將抓取到的工作清單狀態推送到 n8n Webhook,並利用 n8n Data Table 建立一個輕量級的小型資料庫來儲存最新數據。
- 隨時手動查詢 (On-demand Query):隨時透過 Telegram Bot 發送指令,手動讀取該 n8n 資料庫中的最新工作清單狀態。
設計此方案的初衷與痛點:
在日常臨床工作中,雖然可以直接透過 VPN 連回醫院主機並開啟 RDP 去查看工作清單,但醫院的 VPN 並非隨時隨地都方便連線;此外,每次開啟電腦、連線 VPN、開 RDP 登入查看的過程也相當耗時且繁瑣。因此,我希望能設計一個更輕量、能快速取得 Worklist 狀態的方案,讓我僅需透過手機 Telegram 發個訊息,就能在幾秒內掌握當前科內報告的累積狀況。
然而,在 Windows 環境下,當試圖在後台自動化 UI 時,遇到一個經典的棘手問題:本機運作完全正常,但只要透過遠端桌面 (Remote Desktop Protocol, RDP) 連線後直接關閉視窗(中斷連線),自動化 UI 便完全卡死或失效。
本文將以完整的時間軸與技術演進紀錄,回顧當初在 RisController 裡開發此功能的過程,深入分析 RDP 斷線後 UI 自動化失效的底層原因,並探討如何透過獨立運作的 AutoWorklistUpdate.v2.ahk 腳本與 UI Automation (UIA) 技術優化,完美突破此限制,實現 24/7 的穩定背景更新。

